Use Case

Präzise POI-Daten für die optimale Präsentation von Immobilien

Das Problem

Standort, Standort, Standort – eine der wichtigsten Entscheidungsgrundlagen in der Immobilienbranche. Doch herkömmliche POI-Datenbanken sind oft unvollständig oder ungenau:

Eine Kita oder ein Supermarkt fehlt, Parks werden nicht erfasst oder die Daten sind veraltet. Das erschwert nicht nur die Informationsbeschaffung, sondern auch die wirkungsvolle Präsentation von Immobilien gegenüber potenziellen Käufern oder Mietern.

- Unvollständige Umgebungskarten: Fehlende POIs führen dazu, dass die Attraktivität eines Standorts nicht vollständig dargestellt werden kann.

- Veraltete oder doppelte Einträge: Ungenaue Daten können zu irreführenden oder fehlerhaften Exposés führen.

- Mangelnde Konsistenz: Unterschiedliche Datenquellen liefern inkonsistente Informationen, die die Glaubwürdigkeit von Präsentationen beeinträchtigen.

Heutiger Lösungsansatz

Viele Immobilienexperten, darunter Immobilienberater, Immobilienmakler und Immobilienentwickler, greifen auf manuell recherchierte oder veraltete POI-Daten zurück.
Diese sind oft unvollständig, schlecht strukturiert oder inkonsistent.

Viele Datenbanken verlassen sich auf verfügbare Plattformen wie Google Maps oder Apple Maps. Doch diese enthalten oft ungenaue oder lückenhafte Informationen, insbesondere bei nicht-gewerblichen POIs wie:

- Kindertagesstätten: Oft fehlen kleine, private oder neu gegründete Kitas in den Kartendiensten.

- Öffentlicher Nahverkehr: Haltestellen oder Linien sind nicht immer korrekt erfasst oder aktuell.

- Naherholungsgebiete: Parks, Wanderwege oder Freizeitmöglichkeiten sind oft nicht oder nur unzureichend hinterlegt.

Dadurch fehlen in Exposés wichtige Standortmerkmale, die für potenzielleKäufer oder Mieter entscheidend sein können. Das Potenzial einer Immobilie wirdnicht optimal dargestellt, was die Vermarktung erschwert.

Unsere Lösung

Wir bei DataHive haben den gesamten Prozess automatisiert. Unsere Technologie aggregiert, bereinigt und aktualisiert POI-Daten auszahlreichen Quellen, um eine verlässliche Basis für die professionelle Präsentation von Immobilien zu bieten.
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Automatisierte Datenerfassung

Wir sammeln POI-Daten aus verschiedenen öffentlichen und privaten Quellen: Open Data-Portale, Unternehmensregister und branchenspezifische Datenbanken.
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Datenharmonisierung &Deduplizierung

Mehr lesen:
Schema-Mapping
Unterschiedliche Datenstrukturen werden in ein einheitliches Format transformiert.
FuzzyMatching
Doppelte oder ähnliche Einträge werden durch smarte Algorithmen erkannt und zusammengeführt.
Geodaten-Validierung
Um die Qualität der Daten zu erhöhen und Duplikate zu vermeiden, verwenden wir modernste geographische Analysen
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Anreicherungmit GeoHive

Unsere Datenbank wird durch geographische Informationen aus GeoHive ergänzt. So entstehen detaillierte Standortprofile mit relevanten Merkmalen wie Verkehrsanbindung, Einzugsgebiet und Infrastruktur.
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DynamischeUpdates

Unsere Pipelines aktualisieren die POI-Datenbank kontinuierlich. Neue Einträge und Änderungen werden sofort integriert.

Ihr Vorteil mit DataHive


- Aussagekräftige Exposés: Bieten Sie Ihren Kunden vollständige und aktuelle Standortinformationen, um die Attraktivität der Immobilie optimal darzustellen.

- Bessere Kundenkommunikation: Zeigen Sie klar auf, welche Infrastrukturen in der Umgebung vorhanden sind, um gezielt auf Kundenbedürfnisse einzugehen.

- Professionelle Visualisierung: Nutzen Sie unsere präzisen Daten für interaktive Karten und Standortanalysen in digitalen und gedruckten Vermarktungsmaterialien.
Mit DataHive erhalten Immobilienprofis eine verlässliche,aktuelle und vollständige POI-Datenbank – für eine optimale Präsentation underfolgreiche Immobilienvermarktung.
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